Ciência de Dados

Uma história que começa na guerra

Durante a Segunda Guerra Mundial, os militares enfrentavam um grande desafio: como proteger melhor os aviões de combate? As missões eram perigosas, e muitos aviões não retornavam.

Para resolver isso, eles começaram a analisar os aviões que conseguiram voltar das batalhas. Observando atentamente, notaram algo curioso: a maioria apresentava buracos de bala principalmente nas asas e na cauda. Era o mesmo padrão em praticamente todos os aviões que voltavam.

A conclusão parecia clara: reforçar essas partes com blindagem extra deveria tornar os aviões mais resistentes e aumentar as chances de sobrevivência.

Mas nem tudo era o que parecia...

Quando o estatístico Abraham Wald entrou na história, ele viu o problema de um jeito totalmente diferente. Ele fez uma pergunta simples, mas poderosa: “E os aviões que não voltaram?”

Ali estava o segredo que ninguém tinha percebido. Os aviões que voltavam eram justamente os que sobreviviam aos tiros nas asas e na cauda. Os que não voltavam provavelmente eram atingidos em pontos vitais, como os motores ou a cabine do piloto. Ou seja, reforçar apenas as áreas mais atingidas era apenas uma parte da história. A verdadeira blindagem deveria ir onde não havia buracos nos aviões que retornavam.

O que essa história nos ensina

Esse episódio mostra como a forma de interpretar os dados pode mudar completamente uma decisão. Olhar apenas para as informações disponíveis não é suficiente, é preciso pensar no que os dados não estão mostrando.

Dos campos de batalha para o seu celular

E se na guerra a análise de dados ajudou a salvar vidas, hoje ela influencia diretamente o nosso cotidiano. Redes sociais como YouTube, TikTok e Instagram registram cada clique, curtida, pesquisa e o tempo que passamos assistindo a um vídeo. Esses dados são analisados para identificar padrões e, a partir deles, recomendar novos conteúdos que parecem ter sido feitos sob medida para você.

Essa é a essência da Ciência de Dados: transformar informações em conhecimento para responder perguntas e apoiar decisões. No nosso curso, você vai aprender a fazer exatamente isso, desde organizar grandes bases de dados até aplicar algoritmos de inteligência artificial para resolver problemas em diferentes áreas da sociedade.

Ok, mas o que eu vou estudar?